Системи підтримки прийняття рішень фінансового аналізу на базі алгоритмів нечіткої логіки - реферат українською
Реферат на тему:
Системи підтримки прийняття рішень фінансового аналізу на базі алгоритмів нечіткої логіки
Бурхливий розвиток Internet і пов'язаних із Всесвітньою мережею новітніх технологій все більш потребує притягнення для рішення виникаючих задач різноманітних прийомів і методів із суміжних областей людського знання і насамперед із математики. Одним з напрямків використання новітніх технологій є створення систем підтримки прийняття рішень. Дуже важливо використання таких систем при проведенні фінансового аналізу у зв’язку з необхідністю прийняття найбільш адекватного рішення, яке може вплинути на прибутковість проекту. Дуже часто необхідно приймати рішення, маючи протиречиві данні, які мають високий рівень так званого “шуму”. Це потрібно враховувати при створенні систем підтримки прийняття рішень фінансового аналізу. Одним з виходів з подібної складної ситуації є використання апарату нечіткої логіки.
Нечітка логіка (fuzzy logic) - це математична наука, яка є розширенням класичної (булевої) логіки і заснована на концепції часткової правди - правди, що знаходиться десь посередині між "і" і "немає". Творець теоретичних основ нечіткої логіки Лотфи-заде (Lotfi Zaden) неодноразово підкреслював, що теорія нечітких висловлень не повинна трактуватися як самостійна, відособлена область знань. У деякому роді вона служить методологічним розширенням будь-якої іншої специфічної теорії, отриманої шляхом розмивання (fuzzification) її базисних об'єктів (наприклад, чисел), - їхнім перекладом із дискретного стана в безупинне. У наші дні дослідження проводяться, зокрема, в області нечітких обчислень (fuzzy calculations), нечітких диференціальних рівнянь (fuzzy differential equations) та інше.
Безпосереднє використання алгоритмів нечіткої логіки в додатках - річ поки досить рідкісна. Втім, очевидною областю впровадження є всілякі експертні системи, у тому числі:
- нелінійний контроль за процесами (виробництво);
- системи, що самонавчаються, названі також класифікаторами (classifiers), дослідження ризикових і критичних ситуацій. У цій області особливо цінується спроможність системи з нечіткою логікою одночасно вдосконалювати декілька каналів узагальнення правил, що помітно відрізняє цей підхід від систем штучного інтелекту, по черзі охоплюючих одну закономірність за іншою;
- розпізнавання образів;
- фінансовий аналіз (ринки цінних паперів);
- дослідження даних (корпоративні сховища);
- вдосконалювання стратегій керування і координації дій, наприклад складне промислове виробництво.
Ми розглядаємо використання апарату нечіткої логіки саме при створенні систем підтримки прийняття рішень фінансового аналізу.
Існують принципові межі придатності нечіткої логіки як підходу до задач, де фігурує занадто багато невідомих. Проте час підтвердив, що існуючий математичний інструментарій ефективний в процесі розробки цілком детермінованих кінцевих пристроїв із складною поведінкою. Але ж відомо, що в процесі фінансового аналізу не завжди існують данні, які є чітко детермінованими. Це пов’язано насамперед з неможливістю передбачити поведінку фондового ринку на визначеному проміжку часу. Існує досить багато факторів, які можуть впливати на поведінку цінних паперів на ринку.
Що найбільш важливо при проведенні фінансового аналізу на фондовому ринку? Це по-перше складання найбільш вірогідного прогнозу поведінки цінних паперів. Прогнозування – це ключовий момент при прийнятті рішень в управлінні. Можливість передбачити некеровані аспекти подій перед прийняттям кінцевого рішення дозволяє зробити найкращий вибір, який, в іншому випадку міг бути невдалим.
Досвід показує, що кожний додатковий долар, витрачений на прогнозування, дає менше зниження ризику збитків, ніж попередній. За деякою точкою додаткові витрати на прогнозування можуть зовсім не приводити до зниження втрат. Це пов’язано з тим , що неможливо знизити середню помилку прогнозування нижче визначеного рівня, незалежно від того, наскільки складний метод прогнозування, що застосовується.
Оскільки прогнозування ніколи не зможе повністю знищити ризик при прийнятті рішень, необхідно явно визначити неточність прогнозу. Рішення, що приймається, визначається результатами прогнозу з урахуванням можливої помилки прогнозування.
Вищевказане передбачає, що прогнозуюча система повинна забезпечувати визначення помилки прогнозування, також як і саме прогнозування. Такий підхід значно знижує ризик об’єктивно пов’язаний з процесом прийняття рішень.
Так в чому ж корені інтересу до нечіткої логіки, як методу, на основі якого можна створити системи підтримки прийняття рішень фінансового аналізу?
Системи підтримки прийняття рішень фінансового аналізу на базі алгоритмів нечіткої логіки
Бурхливий розвиток Internet і пов'язаних із Всесвітньою мережею новітніх технологій все більш потребує притягнення для рішення виникаючих задач різноманітних прийомів і методів із суміжних областей людського знання і насамперед із математики. Одним з напрямків використання новітніх технологій є створення систем підтримки прийняття рішень. Дуже важливо використання таких систем при проведенні фінансового аналізу у зв’язку з необхідністю прийняття найбільш адекватного рішення, яке може вплинути на прибутковість проекту. Дуже часто необхідно приймати рішення, маючи протиречиві данні, які мають високий рівень так званого “шуму”. Це потрібно враховувати при створенні систем підтримки прийняття рішень фінансового аналізу. Одним з виходів з подібної складної ситуації є використання апарату нечіткої логіки.
Нечітка логіка (fuzzy logic) - це математична наука, яка є розширенням класичної (булевої) логіки і заснована на концепції часткової правди - правди, що знаходиться десь посередині між "і" і "немає". Творець теоретичних основ нечіткої логіки Лотфи-заде (Lotfi Zaden) неодноразово підкреслював, що теорія нечітких висловлень не повинна трактуватися як самостійна, відособлена область знань. У деякому роді вона служить методологічним розширенням будь-якої іншої специфічної теорії, отриманої шляхом розмивання (fuzzification) її базисних об'єктів (наприклад, чисел), - їхнім перекладом із дискретного стана в безупинне. У наші дні дослідження проводяться, зокрема, в області нечітких обчислень (fuzzy calculations), нечітких диференціальних рівнянь (fuzzy differential equations) та інше.
Безпосереднє використання алгоритмів нечіткої логіки в додатках - річ поки досить рідкісна. Втім, очевидною областю впровадження є всілякі експертні системи, у тому числі:
- нелінійний контроль за процесами (виробництво);
- системи, що самонавчаються, названі також класифікаторами (classifiers), дослідження ризикових і критичних ситуацій. У цій області особливо цінується спроможність системи з нечіткою логікою одночасно вдосконалювати декілька каналів узагальнення правил, що помітно відрізняє цей підхід від систем штучного інтелекту, по черзі охоплюючих одну закономірність за іншою;
- розпізнавання образів;
- фінансовий аналіз (ринки цінних паперів);
- дослідження даних (корпоративні сховища);
- вдосконалювання стратегій керування і координації дій, наприклад складне промислове виробництво.
Ми розглядаємо використання апарату нечіткої логіки саме при створенні систем підтримки прийняття рішень фінансового аналізу.
Існують принципові межі придатності нечіткої логіки як підходу до задач, де фігурує занадто багато невідомих. Проте час підтвердив, що існуючий математичний інструментарій ефективний в процесі розробки цілком детермінованих кінцевих пристроїв із складною поведінкою. Але ж відомо, що в процесі фінансового аналізу не завжди існують данні, які є чітко детермінованими. Це пов’язано насамперед з неможливістю передбачити поведінку фондового ринку на визначеному проміжку часу. Існує досить багато факторів, які можуть впливати на поведінку цінних паперів на ринку.
Що найбільш важливо при проведенні фінансового аналізу на фондовому ринку? Це по-перше складання найбільш вірогідного прогнозу поведінки цінних паперів. Прогнозування – це ключовий момент при прийнятті рішень в управлінні. Можливість передбачити некеровані аспекти подій перед прийняттям кінцевого рішення дозволяє зробити найкращий вибір, який, в іншому випадку міг бути невдалим.
Досвід показує, що кожний додатковий долар, витрачений на прогнозування, дає менше зниження ризику збитків, ніж попередній. За деякою точкою додаткові витрати на прогнозування можуть зовсім не приводити до зниження втрат. Це пов’язано з тим , що неможливо знизити середню помилку прогнозування нижче визначеного рівня, незалежно від того, наскільки складний метод прогнозування, що застосовується.
Оскільки прогнозування ніколи не зможе повністю знищити ризик при прийнятті рішень, необхідно явно визначити неточність прогнозу. Рішення, що приймається, визначається результатами прогнозу з урахуванням можливої помилки прогнозування.
Вищевказане передбачає, що прогнозуюча система повинна забезпечувати визначення помилки прогнозування, також як і саме прогнозування. Такий підхід значно знижує ризик об’єктивно пов’язаний з процесом прийняття рішень.
Так в чому ж корені інтересу до нечіткої логіки, як методу, на основі якого можна створити системи підтримки прийняття рішень фінансового аналізу?
Скачати реферат Системи підтримки прийняття рішень фінансового аналізу на базі алгоритмів нечіткої логіки
Схожі українські реферати
|
1. Реферат: Системи координат Реферат з предмету “Вища математика” на тему: “Системи координат” 1. Поняття житлового фонду України, його складові Житловий фонд — це сукупність жилих будинків і жилих приміщень на всій території України, що визнані у встановленому ... 2. Реферат: Системи координат (декартова, полярна, циліндрична, сферична). Довжина і координати вектора. Векторний простір Системи координат (декартова, полярна, циліндрична, сферична). Довжина і координати вектора. Векторний простір План Базис. Лінійна залежність і незалежність векторів. Декартова система координат. Довжина і координати вектора. Поділ ... 3. Реферат: Системи координат (декартова, полярна, циліндрична, сферична). Довжина і координати вектора. Векторний простір. Лінійна залежність і незалежність системи векторів План • Базис. • Лінійна залежність і незалежність векторів. • Декартова система координат. • Довжина і координати вектора. • Поділ відрізка в заданому відношенні. • Полярна система координат. • Циліндрична система координат. • Сферична ... 4. Реферат: Системи лінійних диференціальних рівнянь із сталими коефіцієнтами. Поняття про стійкість розв'язків Системи лінійних диференціальних рівнянь із сталими коефіцієнтами. Поняття про стійкість розв'язків План Поняття про стійкість розв'язків. Контрольні запитання: Які функції описують незбурений розв'язок? Який розв'язок системи називаєт... 5. Реферат: Системи лінійних диференціальних рівнянь. Загальні положення Система диференціальних рівнянь, що записана у вигляді називається лінійною неоднорідною системою диференціальних рівнянь. Система називається лінійною однорідною системою диференціальних рівнянь. Якщо ввести векторні позначення то лінійну н... 6. Реферат: Системи лінійних рівнянь Запишемо систему рівнянь у матричному вигляді АХ = В, (3.32) де Матриця А є квадратною порядку n; вектор-стовпець Х має розмір n ( 1; вектор-стовпець В — порядок n ( 1. , то система лінійних рівнянь (3.32) має єдиний розв’язок виду (3... 7. Реферат: Системи лінійних рівнянь, визначники Основні поняття Предметом розгляду лінійної алгебри для економістів є насамперед теорія систем лінійних рівнянь, які в загальному вигляді можна подати так: (1.1) Система (1.1) називається системою m лінійних рівнянь з , то система лінійних р... 8. Реферат: Системи масової комунікації Системи масової комунікації Масова комунікація є одним із видів комунікації. Кожен вид комунікації відрізняється один від одного не тільки природою комунікативного процесу, а й природою тих компонентів, які виконують функцію спілкування або органі... 9. Реферат: Системи міжнародної економіки Системи міжнародної економіки В сучасному світі виробляти всі види товарів, так як і створювати і удосконалювати всі типи факторів виробництва, не під силу ні одній, навіть найбагатшій країні. Міжнародна економіка є тим механізмом, який може за... 10. Реферат: Системи опрацювання графічних зображень.Сворення і редагування графічних зображень за допомогою графічного редактора Системи опрацювання графічних зображень.Сворення і редагування графічних зображень за допомогою графічного редактора. Подання інформації у вигляді схем ,діаграм ,графіків, фільмів часток є зручним для її аналізу і опрацювання.Прикладне програмн...
11. Реферат: Системи підтримки прийняття рішень фінансового аналізу на базі алгоритмів нечіткої логіки
Реферат на тему: Системи підтримки прийняття рішень фінансового аналізу на базі алгоритмів нечіткої логіки Бурхливий розвиток Internet і пов'язаних із Всесвітньою мережею новітніх технологій все більш потребує притягнення для рішення виникаючи... 12. Реферат: Системи права і законодавства План. 1. Сутність системи права. 2. Сутність системи законодавства. 3. Співвідношення системи права і системи законодавства. 4. Інкорпорація і кодифікація. СИСТЕМА ПРАВА I СИСТЕМА ЗАКОНОДАВСТВА Основою нормативного підходу до пра... 13. Реферат: Системи преміювання Преміювання робітників на підприємстві Положення про преміювання робітників підприємства розробляються роботодавцем або уповноваженим ним органом, узгоджуються з профспілками та включаються до колективного договору. Роботодавець може надати право ... 14. Реферат: Системи та методи планування робочого часу Загальна тривалість робочого часу визначається, з одного боку, рівнем розвитку виробництва, з іншого — фізичними і психофізіологічними можливостями людини. Поліпшення використання робочого часу є одним з основних шляхів підвищення продуктивності прац... 15. Реферат: Системи технологій і екологічні проблеми хімічної промисловості Хімізація економіки й екологічні проблеми На підставі матеріалу із попередніх розділів можемо дійти висновку, що більшість процесів біосфери і технологій виробництва, а також забруднення навколишнього середовища — хімічні. Отже, природні закони пер... 16. Реферат: Системи технологій металургії і перспективи поліпшення її екологічних характеристик Системи технологій чорної металургії Історичні періоди розвитку суспільства, як відомо, позначені назвами основного матеріалу, який воно застосувало для вироблення засобів праці і предметів ужитку: кам’яний, бронзовий і залізний віки. Останній ... 17. Реферат: Системи управління базами даних В сучасній роботі нерідко доводить працювати з даними з різних джерел, кожне з який пов'язане з певним видом діяльності. Для координації всіх цих даних необхідні певні знання й організаційні навички. Електронною базою даних (БД) називається послі... 18. Реферат: Системи управління базами даних (СУБД) ПЛАН 1. Поняття бази даних 2. Сутність системи управління базами даних 3. Різновиди систем управління базами даних, їх огляд Висновок Список використаної літератури 1. Поняття бази даних База даних (БД) -- це сукупність взаємозв'язаних да... 19. Реферат: Системи фізичних одиниць величин Історично першою системою одиниць фізичних величин була ухвалена 7 квітня 1795 року Національними зборами Франції метрична система мір. До її складу увійшли одиниці довжини, площі, об'єму та ваги, в основу яких було покладено дві одиниці: метр та кіл... 20. Реферат: Системне програмування і операційні системи (контрольна робота) Коломийський коледж комп’ютерних наук Кафедра комп’ютерних технологій Контрольна робота з предмету: Системне програмування і операційні системи Виконала: студентка заочного відділу ІІІ курсу групи З-КН-31 Гаврищук Оксана Перевірила: Яворська... 21. Реферат: Системне програмування і операційні системи(контрольна робота) Пошукова робота на тему: Проекції основних геометричних примітивів та об’єктів Серед прямих ліній, які належать даній площині, особливе місце займають прямі рівня і лінії найбільшого схилу площини. 1. Горизонталі (позначається h)— прямі, які нале... |
|